jobs

営業・企画の仕事で使えるAI

企画書・提案書づくり、プレゼン資料の作成、商品・サービスの比較検討、データ分析とグラフ化など、営業・企画の作業をAIで進めるための活用集です。

このページは、manapick AI掲載中の「やりたいこと」記事をこの職種向けに並べ直したものです。導入事例や効果の数値は載せていません。
AIが使えるかどうか、社外秘の情報を入れてよいかは、所属組織のルールを先に確認してください。

企画書・提案書を作りたい

目的、根拠、実行手順が伝わる企画書を短時間で組み立てたい。

詳しい手順を見る

進め方

相手、課題、提案内容、期限、制約を先に整理する
結論、根拠、実行計画、リスクの順で構成を作る

注意点：市場規模・費用・効果などの数値は一次資料で検証し、推定値と実績値を分ける。

このタスクの詳しい記事 2つのAIを比べる料金・無料枠の変更を追う

プレゼン資料を一気に作りたい

発表や企画書のスライドを、短時間でそれっぽく仕上げたい。

詳しい手順を見る

進め方

ChatGPTで『伝えたいこと』を箇条書きに整理
Gammaに貼ってスライド生成→色・画像を調整

注意点：数字や引用は出典を添える。社外配布時はテンプレの権利を確認。

このタスクの詳しい記事 2つのAIを比べる料金・無料枠の変更を追う

商品・サービスを比較して決めたい

候補を増やしすぎず、条件と根拠をそろえて違いを比べたい。

詳しい手順を見る

進め方

予算、必須条件、使う場面、避けたい条件を決める
候補を3つ以内に絞り、公式仕様と確認日つきの比較表を作る

注意点：価格・在庫・仕様は変わるため、購入前にメーカーと販売元の最新情報を確認する。

このタスクの詳しい記事 2つのAIを比べる料金・無料枠の変更を追う

アイデア出し・企画の壁打ちをしたい

一人だと煮詰まる。視点を増やして発想を広げたい。

詳しい手順を見る

進め方

前提・制約・ゴールを伝える
『反対意見も出して』と視点を増やす

注意点：出たアイデアの実現性・権利は別途確認する。

このタスクの詳しい記事 2つのAIを比べる料金・無料枠の変更を追う

表・データをAIで分析したい

数字は集めたが、何が言えるか分からない。

詳しい手順を見る

進め方

CSVや表をアップして『傾向を教えて』と頼む
グラフ化し、気づきを箇条書きにしてもらう

注意点：個人情報・機密データの取り扱いとアップロード可否を確認する。

このタスクの詳しい記事 2つのAIを比べる料金・無料枠の変更を追う

表からグラフ・レポートを作りたい

表計算データの傾向を可視化し、判断に必要な要点をまとめたい。

詳しい手順を見る

進め方

列名、単位、期間、欠損値を確認して表を整える
知りたい問いに合うグラフを選び、要点と元データを照合する

注意点：相関と因果を混同しない。集計式、軸、単位、除外データを人が確認する。

このタスクの詳しい記事 2つのAIを比べる料金・無料枠の変更を追う

関連ガイド

この職種のタスクに関わるガイド記事です。

ガイド一覧

仕事・自動化9分AIで伝わるプレゼンを作る手順：構成・スライド・確認を分けるGeminiやCopilotで資料を作るときに、見た目だけのスライドにしないための構成づくり、根拠確認、発表練習の流れです。仕事・自動化11分活用案：見積・提案書の説明文をAIで下書きするこれは編集部による書類作成の活用案で、特定企業がCopilot・ChatGPT・Gammaを組み合わせた実証結果ではありません。見積金額をAIに決めさせるのではなく、担当者が確定した条件から説明文や確認項目を作る練習です。元のテンプレート、商談メモ、確認した数字を残し、外部への送信前に責任者が確認する流れを考えます。対話・文章6分AIの『うそ』を見抜く：ハルシネーション対策の基本AIは事実を自信ありげに間違えることがあります（ハルシネーション）。だまされないための見分け方と確認のコツをまとめました。検索・リサーチ8分AI検索の使い方：Perplexityで『出典つきの答え』を最短で得るコツふつうの検索とちがい、質問に文章で答えつつ“出典リンク”も見せてくれるAI検索を、初めての人向けにやさしく解説します。対話・文章9分プロンプトのコツ：目的・条件・出力形式を伝える書き方答えが曖昧なとき、何を書き足せばよいか。目的・条件・出力形式を使った例と、回答を確認して直す手順を紹介します。対話・文章9分AIでブログ記事を書く手順（構成→本文→推敲）テーマだけ決まっていれば、AIで記事の8割は形にできます。読まれる記事にするための手順と、コピペにしないコツをまとめました。

ほかの職種の活用集

職種の一覧

事務・総務・秘書マーケティング・広報エンジニア・開発者クリエイター・デザイナーカスタマーサポート研究・教育データ活用・業務改善