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研究・教育の仕事で使えるAI

テーマの深掘り調査、出典つきのリサーチ、文献レビュー、論文PDFの要約、研修・教材づくり、資料の翻訳など、研究・教育の作業をAIで進めるための活用集です。

  • このページは、manapick AI掲載中の「やりたいこと」記事をこの職種向けに並べ直したものです。導入事例や効果の数値は載せていません。
  • AIが使えるかどうか、社外秘の情報を入れてよいかは、所属組織のルールを先に確認してください。

1つのテーマを深く自動で調べたい

比較や下調べを、丸ごと任せてレポートにしたい。

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進め方

  1. 調べる目的と『知りたい観点』を具体的に指示する(例:料金・無料枠・日本語対応の3点で比較)
  2. 対象や期間・地域など条件をしぼる(『2026年時点の』『日本で使える』など)
  3. AIが出した調査計画があれば、ズレていないか確認してから走らせる
  4. 出てきたレポートを読み、結論だけでなく『どのソースから来たか』を見る
  5. 重要な数字・価格・日付は、必ず出典(公式サイト)をたどって裏どりする
  6. 情報が古そうな箇所は『最新の情報で』と追加指示して更新させる
  7. 使う分だけコピーし、事実確認できない部分は載せない

注意点:自動収集の結果は誤りも混ざる。出典確認は必須。

最新情報を出典つきで調べたい

ネットの情報が正しいか不安。出どころも一緒に知りたい。

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進め方

  1. 知りたいことを質問
  2. 出典リンクを開いて自分でも一次情報を確認

注意点:AIの要約をうのみにせず、必ず出典を開いて確かめる。

複数論文を比較して文献レビューしたい

研究テーマに関する論文を選別し、方法と結論の違いを整理したい。

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進め方

  1. 研究質問、検索語、対象期間、除外基準を先に決める
  2. 原文を読み、研究方法、対象、結果、限界、引用関係を表にする

注意点:AI要約だけで採否を決めない。論文本文、撤回情報、査読状況、引用元を必ず確認する。

長いPDF・論文を要約して質問したい

分厚い資料を読む時間がない。要点だけ知って質問もしたい。

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進め方

  1. NotebookLMにPDFをアップ
  2. 『要点を10個』『この章をやさしく』など質問する

注意点:要約だけで判断せず、重要箇所は原文を確認する。

研修・教材を作りたい

対象者の知識に合わせて、説明、練習、確認問題まで一つの流れにしたい。

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進め方

  1. 学ぶ人、到達目標、所要時間、根拠資料を決める
  2. 説明、具体例、演習、答えと解説の順で作り、試しに解いてもらう

注意点:正誤を元資料と照合し、対象者の知識や配慮事項に合うか担当者が確認する。

海外の資料やメールを正確に翻訳したい

英語などの資料を、自然で正確な日本語にしたい。

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進め方

  1. DeepLに文章やファイルを入れて翻訳
  2. 固有名詞や言い回しを最後に整える

注意点:機密文書は利用規約と送信先を確認。重要文は人の目で再確認する。

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