対話・文章画像動画音声・音楽検索・リサーチ仕事・自動化開発・コード翻訳ローカルLLM

jobs

カスタマーサポートの仕事で使えるAI

問い合わせ回答・FAQの整備、マニュアルづくり、返信文の作成、アンケート・口コミの整理など、サポート対応の作業をAIで進めるための活用集です。

  • このページは、manapick AI掲載中の「やりたいこと」記事をこの職種向けに並べ直したものです。導入事例や効果の数値は載せていません。
  • AIが使えるかどうか、社外秘の情報を入れてよいかは、所属組織のルールを先に確認してください。

問い合わせ回答・FAQを整えたい

回答のばらつきを減らし、担当者が根拠を確認しながら早く返信したい。

詳しい手順を見る

進め方

  1. 過去の問い合わせを個人情報を除いて分類する
  2. 承認済み情報だけで回答案を作り、担当者確認が必要な条件を決める

注意点：返金、契約、障害など重要な回答は自動送信せず、最新規約と担当者の承認を通す。

このタスクの詳しい記事2つのAIを比べる料金・無料枠の変更を追う

マニュアル・FAQを作りたい

問い合わせや引き継ぎを減らすため、手順とよくある質問を整理したい。

詳しい手順を見る

進め方

  1. 対象者・作業の開始条件・完了条件を箇条書きにする
  2. 手順、つまずきやすい点、FAQに分けて初稿を作る

注意点：実際の画面や社内ルールと照合し、担当者が通しで試してから公開する。

このタスクの詳しい記事2つのAIを比べる料金・無料枠の変更を追う

メール・チャットの返信を時短したい

似た返信を毎回書くのが面倒。失礼なく早く返したい。

詳しい手順を見る

進め方

  1. 返したい要点と相手・トーンを伝える
  2. 下書きを微調整して自分の言葉で送る

注意点：社外秘や個人情報は貼り付けない。最終文面は必ず自分で確認。

このタスクの詳しい記事2つのAIを比べる料金・無料枠の変更を追う

アンケート・口コミを整理したい

自由回答をテーマ別にまとめ、改善の優先順位を見つけたい。

詳しい手順を見る

進め方

  1. 氏名などを除いた回答データと、知りたい問いを用意する
  2. 分類基準、件数、代表例、改善案を分けて整理する

注意点：少数意見を切り捨てず、AIの分類を抜き取り確認する。個人情報や機密情報は入力しない。

このタスクの詳しい記事2つのAIを比べる料金・無料枠の変更を追う

関連ガイド

この職種のタスクに関わるガイド記事です。

ガイド一覧
仕事・自動化11分活用案：問い合わせ記録をNottaと対話AIで整理するこれは編集部が考えた記録整理の活用案です。特定の窓口でNottaとChatGPTを組み合わせた実証結果や、削減時間を報告する記事ではありません。録音・文字起こし・要点の整理・原文確認を別々の工程に分け、まず架空の相談メモで試す方法を考えます。実際の通話では、同意・社内規則・入力データの管理を先に確認します。改善事例仕事・自動化8分企業AI改善事例：MIXIはChatGPT Enterpriseを45日で全社展開、仕事時間を90%以上減らした部署もMIXIが全社員へChatGPT Enterpriseを広げた流れを、導入の速さだけでなく、安全な環境、現場の相談役、時間の再投資という観点で整理します。対話・文章9分プロンプトのコツ：目的・条件・出力形式を伝える書き方答えが曖昧なとき、何を書き足せばよいか。目的・条件・出力形式を使った例と、回答を確認して直す手順を紹介します。仕事・自動化8分ChatGPT Projectsの使い方：資料・指示・会話を仕事ごとに整理する毎回同じ説明を繰り返さず、長く続く仕事の資料とルールをプロジェクト単位で管理する方法と、共有前の注意点を解説します。対話・文章7分メール返信をAIで時短する手順とコツ似たような返信を毎回書く手間を、AIで減らせます。失礼なく早く返すための手順と、そのまま使える頼み方を紹介します。小技・社会人仕事・自動化6分長いメールの往復から「自分のやること」だけを表にする：期限と根拠つきToDoの作り方10往復を超えたメールやチャットは、要約を頼むと全員の話が混ざります。担当を自分に絞り、期限と根拠の一文を一緒に出させると、元のメールで確かめられるToDo表になります。

ほかの職種の活用集

職種の一覧
事務・総務・秘書営業・企画マーケティング・広報エンジニア・開発者クリエイター・デザイナー研究・教育データ活用・業務改善