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エンジニア・開発者の仕事で使えるAI

プログラミング学習、アプリ・サイト制作、エラー原因の特定、コードレビューとテスト作成、調査・作業の自動化など、開発の作業をAIで進めるための活用集です。

このページは、manapick AI掲載中の「やりたいこと」記事をこの職種向けに並べ直したものです。導入事例や効果の数値は載せていません。
AIが使えるかどうか、社外秘の情報を入れてよいかは、所属組織のルールを先に確認してください。

プログラミングを学びながら作りたい

作りたい物がある。手を動かしながら覚えたい。

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進め方

小さな目標を決めてAIに相談
提案コードの意味を聞きながら少しずつ進める

注意点：生成コードは動作と安全性を確認してから使う。

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コードが書けなくてもアプリ/サイトを作りたい

アイデアはある。専門知識なしで形にしたい。

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進め方

誰が、どの場面で、何を終えられるアプリかを1文で決める
最初はログイン・決済・個人情報を使わず、中心となる1画面と1操作だけに絞る
表示する文章と、正常・空・エラーを確認するためのサンプルデータを3件ほど用意する
Lovable、Bolt、v0のどれか1つへ、対象者・入力・操作・完了条件・見た目を分けて指示する
生成された画面をスマホとPCで開き、長い日本語、空データ、通信中、エラー時の表示を確かめる
保存・ログインを追加する前に、公開範囲、権限、環境変数、データの削除方法を確認する
コードや設定をバックアップしてから小さく公開し、公開URLを別端末で最初から操作する

注意点：見た目が動く試作品と、安全に運用できるサービスは別物です。パスワードやAPIキーを指示文へ貼らず、ログイン、個人情報、決済、管理画面を扱う場合は、権限・アクセス制御・ログ・削除・プライバシー表示を人が検証してください。判断できない場合は公開前に開発者やセキュリティ担当へ確認します。

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プログラミング・Excelを手伝ってほしい

コードやExcel関数で詰まった。意味を教えて直してほしい。

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進め方

エラー文やコードをそのまま貼る
『何が原因か・直し方』を聞いて1つずつ試す

注意点：社外秘のコードやデータは貼らない。

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コードのエラー原因を見つけて直したい

エラーメッセージから原因候補を絞り、安全な修正を試したい。

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進め方

再現手順、期待結果、実際の結果、エラー全文をそろえる
原因仮説と最小修正を出してもらい、テストで前後を比較する

注意点：秘密鍵や顧客データを貼らない。提案コードは差分を読み、テストとレビューを通してから反映する。

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コードレビューとテスト作成を任せたい

変更の危険箇所を見つけ、抜けているテストを追加したい。

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進め方

仕様、変更差分、既存テスト、失敗時の影響を共有する
重要度順の指摘と追加テストを出してもらい、CIで確認する

注意点：AIレビューだけで承認しない。権限・セキュリティ・破壊的変更は担当者が重点確認する。

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面倒な調査・作業をまるごと任せたい

比較表づくりや調べ物など、手間のかかる作業を自動化したい。

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進め方

ゴールと出力形式（表・スライド等）を具体的に指示
途中経過を確認して微調整

注意点：購入・送信・投稿など実行系は人が最終確認する。

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