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データ活用・業務改善の仕事で使えるAI

アプリ連携による定型作業の自動化、Webの情報収集の自動化、表・データの分析とレポート化など、業務改善の作業をAIで進めるための活用集です。

このページは、manapick AI掲載中の「やりたいこと」記事をこの職種向けに並べ直したものです。導入事例や効果の数値は載せていません。
AIが使えるかどうか、社外秘の情報を入れてよいかは、所属組織のルールを先に確認してください。

アプリ連携で定型作業を自動化したい

毎日の転記や通知を、自動で回したい。

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進め方

『何が起きたら→何をする』を決める
小さく作って動作確認し、徐々に広げる

注意点：自動送信・課金につながる操作は権限と上限を必ず設定する。

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面倒な調査・作業をまるごと任せたい

比較表づくりや調べ物など、手間のかかる作業を自動化したい。

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進め方

ゴールと出力形式（表・スライド等）を具体的に指示
途中経過を確認して微調整

注意点：購入・送信・投稿など実行系は人が最終確認する。

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Webの情報収集・入力作業を自動化したい

複数ページの確認や定型入力を、途中で検証できる形で短縮したい。

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進め方

対象サイト、完了条件、触れてはいけない操作を明記する
読み取りだけの小さな作業から試し、実行履歴と結果を確認する

注意点：利用規約、robots設定、個人情報、送信・購入操作に注意し、重要操作は必ず人の確認を挟む。

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表・データをAIで分析したい

数字は集めたが、何が言えるか分からない。

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進め方

CSVや表をアップして『傾向を教えて』と頼む
グラフ化し、気づきを箇条書きにしてもらう

注意点：個人情報・機密データの取り扱いとアップロード可否を確認する。

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表からグラフ・レポートを作りたい

表計算データの傾向を可視化し、判断に必要な要点をまとめたい。

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進め方

列名、単位、期間、欠損値を確認して表を整える
知りたい問いに合うグラフを選び、要点と元データを照合する

注意点：相関と因果を混同しない。集計式、軸、単位、除外データを人が確認する。

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