企業AI改善事例：問い合わせ対応の記録をNottaとChatGPTで短くする

問い合わせ窓口では、お客さまと話したあとにも仕事が残ります。内容を記録し、担当部署に共有し、必要ならFAQやマニュアルを直します。NTTドコモビジネスの生成AI活用事例では、コールセンター領域で後処理時間の削減や自動応対の効率化が紹介されています。ここで大切なのは、AIが人の気持ちを完全に理解して対応するという話ではありません。通話や会議のように長い会話を、Nottaで文字起こしし、ChatGPTやClaudeで『相談内容』『約束したこと』『次に確認すること』に分けると、記録作業を短くできます。高校生なら、先生との面談メモをあとから読み返し、進路、宿題、次回までの準備に分けるイメージです。

何が改善されたのか

改善されるのは、話したあとの整理時間です。問い合わせ対応は、会話中に集中するだけでも大変です。さらに終了後、正確な記録を残すには時間がかかります。Nottaで音声を文字にし、ChatGPTに『お客さまの要望、こちらの回答、未解決事項、次の担当者』の形式でまとめてもらうと、最初のメモがすぐできます。Claudeは長めの文章の整理や、丁寧な返信文の下書きにも使えます。ただし、AIの要約は聞き間違い、言い換えすぎ、重要な条件の落とし漏れがありえます。だから最後は担当者が録音や原文と照らし合わせ、名前、金額、日時、契約条件を必ず確認します。

小さくまねする方法

最初からすべての電話をAI化する必要はありません。まずは社内会議、問い合わせ後の振り返り、公開してよい相談メモなど、危険が少ない場面で試します。たとえば『今日の問い合わせを3行でまとめて』『次に確認すべきことをチェックリスト化して』『同じ質問が来たときの回答テンプレートを作って』と頼みます。高校生なら、部活の話し合いを録音して、決まったことと担当者を分ける練習から始められます。企業なら、個人情報を消したサンプルでプロンプトを作り、使える形になってから社内ルールに沿って広げます。

参考にした公開情報

参考URL：NTTドコモビジネス『【業界別】企業の生成AI活用事例13選と成果を徹底解説』 https://www.ntt.com/bizon/generation-ai-industry-case.html ／ desknet's NEO『企業におけるAI活用ガイド【2025年版】』 https://www.desknets.com/neo/column/ai-utilization-corp.html 。この記事では、manapick AI掲載ツールであるNotta、ChatGPT、Claudeで再現しやすい記録改善に絞って整理しています。