ローカルLLM

llama.cpp

無料

OllamaやLM Studioの土台にもなっている、ローカルでLLMを動かすための中核エンジン。

  • ggml.ai(Georgi Gerganov/ggml-org)
  • 日本語◎(対応モデルをGGUF化すれば動作)
  • 最終確認日 2026-07-25
  1. 1目的から探すやりたいことで候補を見る
  2. 2このAIを理解(今ここ)何ができる・向き不向き
  3. 3ガイドで使い方のコツ手順と注意点をつかむ
  4. 4manapickで体系的に学ぶ順序立てて深める

what it does

何ができる

OllamaやLM Studioの土台にもなっている、ローカルでLLMを動かすための中核エンジン。

たとえば、こんなことができます

  • GGUF形式のモデルを手元のPCで動かす
  • OpenAI互換サーバーを立てて他アプリから使う
  • モデルを量子化して省メモリで実行する

得意なこと

  • 自分のPCでLLMを動かす(GGUF形式)
  • CPU/GPU(Metal/CUDA/ROCm)で高速推論
  • OpenAI互換サーバーを立てる
  • モデルを量子化して省メモリで実行
こんな人におすすめ
  • 無料・オフラインで軽く速くLLMを動かしたい人
  • 自分でコマンドやサーバーを扱える中級者
向いていない場面
  • クリック操作だけで完結させたい初心者(GUIならLM StudioやJan)

日本語対応:日本語◎(対応モデルをGGUF化すれば動作)

price

料金・無料枠

無料枠完全無料(MITライセンス・オープンソース)
料金無料(0円・自分のPC/サーバーで動かす)

1ドル≈¥157(2026-08-05の概算)。実際の金額は各公式と為替で変わります。

llama.cppを使ってみる気になったら公式サイトへ。無料枠の有無や最新の料金もそこで確認できます。もっと体系的に学ぶなら、本体のmanapickへ。
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llama.cppを深く使うための教材

公式ページで試したあと、理解を深めたい人向けに近い教材だけを表示します。

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start

始め方

GitHubから入手(brew install llama.cpp 等)→GGUFモデルを指定して実行

safety

注意点

動かすモデルごとにライセンス・利用条件が異なるため個別に確認。生成物の商用可否は使用モデルの規約に従う。

Ollama/LM Studio/llamafileの土台にもなっている、ローカルLLMの中核エンジン(GitHub 11.8万★超)

faq

llama.cppのよくある質問

llama.cppは無料で使えますか?
無料枠:完全無料(MITライセンス・オープンソース)/有料プラン:無料(0円・自分のPC/サーバーで動かす)
llama.cppの料金はいくらですか?
無料(0円・自分のPC/サーバーで動かす)(最新の金額は公式の料金ページで確認してください)
llama.cppで何ができますか?
自分のPCでLLMを動かす(GGUF形式)、CPU/GPU(Metal/CUDA/ROCm)で高速推論、OpenAI互換サーバーを立てる、モデルを量子化して省メモリで実行
llama.cppは日本語で使えますか?
日本語◎(対応モデルをGGUF化すれば動作)
llama.cppの始め方は?
GitHubから入手(brew install llama.cpp 等)→GGUFモデルを指定して実行
llama.cppはどんな人に向いていますか?
無料・オフラインで軽く速くLLMを動かしたい人、自分でコマンドやサーバーを扱える中級者
llama.cppを使うときの注意点は?
動かすモデルごとにライセンス・利用条件が異なるため個別に確認。生成物の商用可否は使用モデルの規約に従う。

料金・無料枠は変わることがあります。最新は公式サイトで確認してください(最終確認:2026-07-25)。

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使い方リソース

公式情報を中心に、7軸/35点で表示します。

使い方リソースは近日追加します。料金ページなどで水増しせず、公式Docsまたは実在動画を確認してから掲載します。

このAIが出てくる逆引き

関連する逆引きは順次追加します。

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AI news

llama.cppの最新ニュース

llama.cppに直接紐づく更新だけを、最大3件に絞って表示します。

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使い方ガイド

llama.cppを使う前に確認したい手順と注意点です。

manapick family

次に見る場所を迷わせない

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