what it does
何が
使い方の
- 対応モデルで会話を試す
- 公開してよい文章で創作する
- ローカルAPIを検証する
得意な
- 対応するGGUFモデルをCPU・GPUで実行
- 内蔵のブラウザ画面で会話・創作
- ローカルAPIから対応アプリへ接続
こんな人におすすめ
- モデル形式・OS・アプリの版を確認できる人
向いていない場面
- スマホアプリのような導入を期待する人
ローカルLLM
KoboldCpp
無料GGUFモデルを実行し、内蔵のブラウザ画面から会話できるツール。モデルとOSに合った実行ファイルを別々に用意します。
モデルを読み込んで動かす土台。画面つきの製品なら、別のチャット画面を追加せずに始められます。
同じ役割の一覧と組み合わせを見る何が
使い方の
得意な
price
料金・
無料枠本体は無料・オープンソース（AGPL-3.0）
料金本体は無料。モデルの条件、端末・電力費、外部プロバイダー利用料は別
主なモデル対応するGGUFモデルを別途取得。画像・音声などは対応する追加モデル・設定が必要
KoboldCppを使ってみる
PRKoboldCppを
KoboldCppを
- Amazon機器評価順で探す ↗Amazon｜ローカルLLM用
ミニPC・メモリ・SSDを 評価順で 探すOllamaやLM Studioを自分のPCで快適に動かしたい人向けミニPC、メモリ、SSD。必要なメモリ量は使うモデルの公式要件で確認します。 - Amazon評価順で探す ↗Amazon｜Python×AIプログラミング
入門書を 評価順で 探すAIを使ったコード生成・自動化・ローカルLLM活用へ進みたい人向けPython、AI開発、Copilot/Cursor活用の本。 - Amazon本評価順で探す ↗Amazon｜LLM・生成AIの
仕組みを 学ぶ本を 評価順で 探す個別AIの違いを、LLMの基本から理解したい人向けLLM、生成AI、深層学習の入門書。
広告（アフィリエイト）リンクを含みます。
start
始め方
公式ReleasesでOSに合うファイルを選ぶ→GGUF Text Modelに対応モデルを指定→Launch。Intel Macはソースビルド
safety
注意点
GGUFという拡張子だけで互換性は保証できません。モデルの構造・アプリの版・量子化形式を確認。外部AI接続モードはローカル実行ではありません。
faq
KoboldCppの
- KoboldCppは無料で使えますか？
- 無料枠：本体は無料・オープンソース（AGPL-3.0）（2026-10-18時点）
- KoboldCppの料金はいくらですか？
- 本体は無料。モデルの条件、端末・電力費、外部プロバイダー利用料は別（2026-10-18時点）
- KoboldCppで何ができますか？
- 対応するGGUFモデルをCPU・GPUで実行、内蔵のブラウザ画面で会話・創作、ローカルAPIから対応アプリへ接続
- KoboldCppは日本語で使えますか？
- 日本語の応答は読み込むモデルによる
- KoboldCppの始め方は？
- 公式ReleasesでOSに合うファイルを選ぶ→GGUF Text Modelに対応モデルを指定→Launch。Intel Macはソースビルド
- KoboldCppはどんな人に向いていますか？
- モデル形式・OS・アプリの版を確認できる人
- KoboldCppを使うときの注意点は？
- GGUFという拡張子だけで互換性は保証できません。モデルの構造・アプリの版・量子化形式を確認。外部AI接続モードはローカル実行ではありません。
広告
広告
関連する
同じ
ローカルLLMのAIを、おすすめ度の高い順に表示します。
ggml.ai（Georgi Gerganov／ggml-org）
llama.cpp
自分のPCでLLMを動かす（GGUF形式） / CPU/GPU（Metal/CUDA/ROCm）で高速推論 / OpenAI互換サーバーを立てる
- 無料
- 完全無料（MITライセンス・オープンソース）
- 料金
- 無料（0円・自分のPC/サーバーで動かす）
最終確認日 2026-10-24
OpenAI
gpt-oss（OpenAI）
オープンウェイトのLLMを自分の環境で動かす / 推論の努力度（低・中・高）を切替 / ツール利用・関数呼び出し・思考の連鎖
- 無料
- 無料（オープンウェイト・Apache 2.0／Hugging Faceから無料DL）
- 料金
- モデル自体は無料。実行に必要なGPU/PC等の費用は自己負担。OpenAI APIでは非提供
最終確認日 2026-10-24
CherryHQ（オープンソース）
Cherry Studio
1つの画面で複数のAI（OpenAI/Claude/Gemini/DeepSeek/Qwen等）を使い分け / OllamaやLM Studioと連携してローカルモデルをオフラインで実行 / 文書を読み込ませて検索・要約（RAG）やMCPツール連携ができる
- 無料
- 本体は無料・オープンソース（AGPL-3.0）。個人利用は無料
- 料金
- アプリ本体は無料。各AIのAPI利用料は自分で契約・別途負担（BYOK）。ローカルモデルなら無料で運用できる
最終確認日 2026-10-24
Mozilla（Mozilla Builders／Mozilla.ai・Justine Tunney）
llamafile
1つの実行ファイルだけでLLMを起動する / インストール不要でオフライン動作する / Windows/macOS/Linux等マルチOSに対応する
- 無料
- 無料（Apache-2.0のオープンソース／一部変更はMIT）
- 料金
- 無料。自分のPC上だけで動作しクラウド費用なし
最終確認日 2026-10-24
manapick family