GPT-6のプロンプトキャッシュ刷新、再利用入力を最大90%割引——失敗原因も診断

結論から言うと、OpenAIは2026年9月22日、GPT-6向けプロンプトキャッシュの改善を発表した。長時間動くAIエージェントが、同じ指示・道具の定義・過去の文脈を繰り返し送る際、計算済みの部分を再利用して応答時間と費用を減らす仕組みだ。条件を満たす共通の先頭部分は30分以内なら再利用でき、キャッシュ済み入力には最大90%の割引が適用される。

新しいPrompt Caching Dashboardでは、入力の何割がキャッシュから処理されたかを時系列で確認できる。診断機能は直前の応答と比較し、モデル、道具、設定、入力のどこが変わって再利用できなかったかと、影響したトークン数を示す。開発者は明示的な区切りで保存範囲を決められ、推論の強さや利用可能な道具を途中で変えても、前の文脈を保つ設定が使える。

起動時に共通内容を準備する「prewarming」も追加された。

実務では、毎回同じ社内規則や大量の道具定義を読む問い合わせAI、コード作業、調査エージェントほど効果を確認しやすい。まずダッシュボードで再利用率を測り、頻繁に変わる内容を後ろへ寄せると、品質を変えずに待ち時間とAPI費用を下げられる可能性がある。

ただし、最大90%はキャッシュ済み入力の割引率であり、請求全体が必ず90%減る意味ではない。文章の先頭、道具の順序、設定などが変われば再利用できないことがある。導入事例の20%や36%の費用削減も各社の条件での結果なので、利用者は自分のログで命中率、速度、総額を測る必要がある。