AWS、Amazon Bedrock「Managed Knowledge Base」を正式提供——自社データに基づくAIをDB管理なしで構築
AWSは6月17日、社内データに根ざしたAIを作れる「Amazon Bedrock Managed Knowledge Base」を正式提供しました。ベクトルDBやデータ整備を自前で持たずに、検索拡張(RAG)の仕組みを使えます。
自社データに基づき正確に答えるAIを、DB管理なしで構築できます。社内FAQやマニュアル活用の入り口が広がります。
ニュースをやさしく解説
結論から言うと、AWSが「自社の資料を読み込んで答えるAI」を、むずかしい裏方の準備なしで作れるサービスを正式に始めました。AWSは2026年6月17日、Amazon Bedrock Managed Knowledge Baseを一般提供(GA)しました。これは、AIが社内のデータを根拠にして答える「検索拡張(RAG)」という仕組みを、フルマネージドで提供するものです。
ふつうRAGには、文書をAI用に変換して貯めるベクトルデータベースや、データを取り込む処理、検索の調整など、専門的な裏側の準備が必要でした。今回のサービスはそれらをAWSが肩代わりし、データの取り込み・保存の最適化・高度な検索を自動でこなします。
Amazon S3・SharePoint・Confluence・Google Drive・OneDrive・Webクローラーという6つの接続先に対応し、データの自動同期も行います。
同じAWS Summit New Yorkでは、AIエージェントの土台となるBedrock AgentCoreの正式提供や、Web検索、社内データの関係を地図化するAWS Contextなども発表されました。私たちmanapickの読者に関係するのは、企業が「自分たちの情報に基づいて正確に答えるAI」を、以前よりずっと手軽に作れるようになっている点です。
社内マニュアルやFAQをAIに賢く答えさせたい組織にとって、導入のハードルが下がっています。料金や対応範囲は公式情報で確認してください。
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