Amazon Bedrockの
Amazon Bedrockは、ClaudeやLlama、Mistralなど複数社のAIモデルを、AWSの1つのAPIから切り替えて使える企業向けの基盤です。始め方の流れ、従量課金の考え方、社内文書とつなぐ仕組みや安全策を、公式情報で解説します。
BedrockはAWSアカウントから始める従量課金のAI基盤です。複数社のモデルを1つのAPIで使い分けでき、社内文書との接続や安全策もAWS側で用意されています。
Amazon Bedrockは、Amazon Web Services（AWS）が提供する生成AIの基盤サービスです。ChatGPTのような「画面で話すAI」ではなく、自社のアプリやシステムにAIを組み込むためのサービスで、複数のAI企業のモデルを1つの窓口から使えるのが特徴です。
Bedrockで
始め方
- AWSアカウントを用意する
- Bedrockコンソールで、使いたいモデルへのアクセスを有効化する
- APIからモデルを呼び出して、自社アプリに組み込む
料金は月額制ではなく従量課金です。モデルごとに「100万トークンあたり」の単価が決まっていて、使った分だけ支払います。無料プランはありませんが、新規のAWS顧客には最大200米ドルのクレジットがあり、試用に使うことができます（公式製品ページ）。
| モデル | 入力 | 出力 | 確認日 |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet系（Anthropic） | $3.00 | $15.00 | 2026-11-02 |
| Mistral Large 3（Mistral AI） | $0.50 | $1.50 | 2026-11-05 |
| DeepSeek v3.2（DeepSeek） | $0.62 | $1.85 | 2026-11-05 |
| Gemma 3 27B（Google） | $0.23 | $0.38 | 2026-11-05 |
出典：AWS公式「Amazon Bedrock Pricing」。米国リージョンのオンデマンド（標準ティア）の価格です。同じモデルでもリージョンで単価が変わり、まとめて処理するバッチ推論はオンデマンドより50%低く設定されています。全モデルの価格は公式ページで確認してください。
費用を
セキュリティの
公式製品ページでは、Bedrockが入力データをモデルの学習に使わないこと、転送中・保存中の暗号化、IDベースのアクセス管理が説明されています。Guardrailsなどの安全策や、ISO・SOC・GDPRなど各種コンプライアンスへの対応も用意されており、企業のデータを扱う前提で設計されています。
注意点
使えるモデルと単価はリージョンごとに異なります。東京リージョンの価格が米国と違うモデルもあるため、設計前に利用リージョンの料金表を確認してください。また、開発者向けの基盤サービスなので、プログラミングやAWSの基礎知識がない場合は、まず画面で試せるチャット型AIとの違いを押さえておくと選びやすくなります。
まとめ
Bedrockは「どのAIモデルを使うか」を後から切り替えられる、企業向けの土台です。まずは小さな用途で1モデルを試し、料金の動き方と安全策を確認してから広げる進め方が安全です。
確認に
料金・無料枠・画面などの情報は、出典欄に挙げたページを2026年11月5日に確認した時点のものです。仕様や料金は更新で変わることがあるため、最新の条件は各公式ページでご確認ください。
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Amazon Bedrock
Anthropic/Meta/Mistral/Amazonなど複数社のAIモデルを1つのAPIで利用 / 自社データとつなぐRAG(Knowledge Bases)やAIエージェント構築 / セキュリティ・権限管理込みで企業アプリにAIを組み込む
- 無料
- なし(従量課金)
- 料金
- 従量課金(モデルごとにトークン単価が異なる。例: Claude Sonnet系 入力$3（約¥474）/出力$15（約¥2,370） per 100万トークン。詳細は公式参照)
最終確認日 2026-11-02
Claude
長文の作成・要約 / 資料の読み込み・分析 / コード生成
- 無料
- あり（Sonnet・Haiku、利用量の上限あり）
- 料金
- Pro 月$20（約¥3,160）（月払い）／年$200（約¥31,600）（一括）／Max 月$100（約¥15,800）〜。税別、APIは別料金
最終確認日 2026-10-17
この
Q1無料で
Bedrock自体に無料プランはなく、使った分だけの従量課金です。新規のAWS顧客には最大200米ドルのクレジットがあり、試用に使えます。
Q2ChatGPTのように
Bedrockはアプリに組み込むための基盤（API）が中心です。AWSコンソールで設定し、プログラムから呼び出して使います。
Q3日本語の
使えます。コンソールとドキュメントは日本語に対応しています。回答の日本語の自然さは、選ぶモデルによって変わります。
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