企業AI改善事例：やさしい手はAmazon Bedrockで介護記録の作成時間を30%削減

介護の現場では、利用者の様子、支援内容、医師や看護師へ伝える情報を正確に記録する必要があります。記録は安全な支援に欠かせませんが、利用者が多い事業所では小さなチームに大きな負担がかかります。AWSの公式事例によると、在宅介護サービスを展開するやさしい手は、Amazon Bedrockを使った業務支援ツールを作り、介護記録の文書作成を改善しました。

30%短縮と品質向上を同時に見た

公式事例では、介護記録の作成時間を約30%削減し、文書の品質も向上したと報告されています。介護記録は短ければよいものではありません。必要な事実が抜けたり、本人の状態を誤って伝えたりすれば問題になります。時間だけでなく、必要項目、読みやすさ、修正回数を一緒に確認した点が重要です。

現場・企画・ITが同じチームに入った

やさしい手は、経営企画、介護サービス、IT部門などでチームを作りました。IT部門だけでは、現場で本当に必要な言葉や記録の順番がわかりません。現場だけでは、安全なデータ管理やシステム連携が難しい場合があります。役割の違う人を集め、2週間ごとに試した結果を見て直すことで、小さな失敗を早く修正できる体制にしました。

AIが決めてはいけない線を引く

介護、医療、福祉では、人の安全と権利に関わる判断があります。AIは記録の文章を整えることはできますが、本人の状態を診断したり、必要な支援を最終決定したりする役割ではありません。入力情報の同意、アクセス権、保存、誤りの訂正方法を決め、担当者が原記録と照合します。AIの提案を採用しなかった理由も、重要な場合は残します。

他業種でも応用できる考え方

この進め方は、保育日誌、点検記録、問い合わせ記録、営業日報などにも応用できます。共通するのは、現場が事実を記録し、別の人が読む仕事です。必須項目を決め、AIは文章整理を支援し、人が最終確認します。最初は個人情報を除いた例で試し、正確さが確認できるまで本物のデータへ広げません。

まとめ

やさしい手の事例は、AI導入を『記録を自動化する』だけで終わらせず、現場・企画・ITが2週間ごとに改善した点が参考になります。約30%の時間短縮と文書品質を一緒に見て、AIが判断してはいけない線も必要です。自社では、個人情報を除いた10件の記録で、時間、抜け、修正回数を測るところから始めてください。