ローカルLLM
AI入出力の危険性を分類するNVIDIAの安全チェック向けモデル。
- NVIDIA
- 日本語△（多言語対応は公式modelcardを確認）
- 最終確認日 2026-06-25
what it does
何ができる
AI入出力の危険性を分類するNVIDIAの安全チェック向けモデル。
たとえば、こんなことができます
- チャットAIにガードレールを付ける
- 画像つき入力の安全確認をする
- 危険カテゴリ別にログを残す
得意なこと
- AI入出力の安全性を分類
- テキストと画像を含む内容をチェック
- 11カテゴリの安全分類
- NeMo Guardrailsなどと連携
向いていない場面- 人のレビューを完全に置き換えたい用途
- 誤判定が許されない単独判定
日本語対応：日本語△（多言語対応は公式modelcardを確認） ／ 主なモデル：Llama-Nemotron-Content-Safety-8B-v1
price
料金・無料枠
無料枠モデルはNVIDIA/Hugging Faceで公開。利用条件は公式参照
料金ホスト先・GPU費用・API利用条件による（公式参照）
主なモデルLlama-Nemotron-Content-Safety-8B-v1
1ドル≈¥162（2026-06-23の概算）。実際の金額は各公式と為替で変わります。
NVIDIA Nemotron Content Safetyを使ってみる気になったら公式サイトへ。無料枠の有無や最新の料金もそこで確認できます。もっと体系的に学ぶなら、本体のmanapickへ。
start
始め方
Hugging FaceまたはNVIDIA NIMのmodelcardを確認→検証環境で試す
safety
注意点
安全分類モデル自体も誤判定する。高リスク領域では人のレビュー、ログ、追加ルールと組み合わせる。
テキストと画像の安全分類に使えるNVIDIAのガードレール向けモデル
使い方リソースは近日追加します。料金ページなどで水増しせず、公式Docsまたは実在動画を確認してから掲載します。
無料のオープンモデル / 画像・動画も理解(マルチモーダル) / 軽量で自分のPCでも動く
ローカルLLM日本語◯（140言語以上に対応）
- 無料
- 完全無料（オープンモデル）
- 料金
- 無料（0円・OllamaやLM Studioで動かす）
最終確認日 2026-06-21
無料のオープンモデル / マルチモーダル(Llama 4) / 超長文(最大約1,000万トークン)
ローカルLLM日本語◯
- 無料
- 完全無料（無料で公開されたモデル）
- 料金
- 無料（0円・OllamaやLM Studioで動かす）
最終確認日 2026-06-21
自分のPCでLLMを動かす / コマンド操作・API提供 / 他アプリの土台に
ローカルLLM日本語◎（モデル次第）
- 無料
- 完全無料（オープンソース）
- 料金
- 無料（0円・自分のPCで動かす）
最終確認日 2026-06-20
アプリ画面でローカルAIを使う / モデル検索＆DL / チャット画面
ローカルLLM日本語◎
- 無料
- 無料
- 料金
- 無料（0円・自分のPCで動かす）
最終確認日 2026-06-20
