OpenAI調査:仕事でのChatGPT利用、職種をまたぐ作業が43.5%——小規模チームほど「別職種の仕事」をAIで引き受ける傾向
OpenAI Economic Researchが7月27日、米国ChatGPT利用80万件超を分析した「Work at the Frontier」第1弾を公開。職種固有の仕事の43.5%が別職種由来だった。
AIで職種の境界が動き始めている。小規模チームほど、外注前の調査・契約確認・簡単な分析を自分で試す判断材料になる。
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結論から言うと、ChatGPTは「自分の職種の作業を速くする道具」だけでなく、「本来は別の職種に渡していた作業を自分で進める道具」になりつつあります。
OpenAI Economic Researchは2026年7月27日、新シリーズ「Work at the Frontier」の第1弾として、米国のChatGPT利用者による80万件超の仕事関連メッセージを分析した結果を公開しました。何が起きたか。職種にひもづく非汎用メッセージのうち43.5%が、利用者本人の職種ではなく別職種に近い作業でした。
具体的には、カスタマー体験担当では77%、デザイナーでは75%、人事では69%が職種外タスクに分類されました。マーケティングやエンジニアリングの仕事は他職種にも広がりやすく、小規模ワークスペースでは職種外作業の割合が高めです。自分に関係するのは、AIで「できる仕事の範囲」が広がり、少人数チームほど外注や社内依頼の前に自分で試せる場面が増えることです。
ただしこれはChatGPT内の利用ログ分析で、成果物の品質や雇用への影響を直接証明するものではありません。調査は米国利用者のメッセージが対象で、国や業種が変われば傾向も変わり得ます。出典はOpenAI公式発表と報告書です。
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