ローカルLLM

Ornith-1.0

無料

コーディングに特化した無料のオープンモデル。自分のPCで動かせて、最上位はClaude Opus 4.7級の性能をうたう。

what it does

何ができる

コーディングに特化した無料のオープンモデル。自分のPCで動かせて、最上位はClaude Opus 4.7級の性能をうたう。

たとえば、こんなことができます

Ollama/LM Studioで9Bを動かしてコードを書かせる
OpenHandsなどのエージェントに組み込んでバグ修正を任せる
VRAMに余裕があれば35B/397Bで精度を上げる

得意なこと

エージェント型コーディングに特化
ツール呼び出し(function calling)でタスク自動化
思考過程(reasoning)を出して難しいバグを解く
GGUF量子化で手元のGPUでも実行

こんな人におすすめ

データを外に出さず手元でコーディングAIを動かしたい開発者
無料・MITで使える高性能コーディングモデルを探す人

向いていない場面

GPU等の環境がなくブラウザで手軽に使いたい人
コーディング以外の文章作成や相談が主目的の人

日本語対応：日本語△（コーディング特化・指示や開発タスクは英語中心）／主なモデル：Ornith-1.0 9B Dense / 31B Dense / 35B MoE / 397B MoE（Gemma 4・Qwen 3.5ベース／GGUF・FP8あり）

price

料金・無料枠

無料枠完全無料（MITライセンスのオープンモデル）

料金無料（0円・Ollama/LM Studio/llama.cpp等で動かす／実行用のPC・GPUは自己負担）

主なモデルOrnith-1.0 9B Dense / 31B Dense / 35B MoE / 397B MoE（Gemma 4・Qwen 3.5ベース／GGUF・FP8あり）

1ドル≈¥162（2026-06-29の概算）。実際の金額は各公式と為替で変わります。

Ornith-1.0を使ってみる気になったら公式サイトへ。無料枠の有無や最新の料金もそこで確認できます。もっと体系的に学ぶなら、本体のmanapickへ。

公式サイトで試す manapickで学ぶ

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Ornith-1.0を深く使うための教材

公式ページで試したあと、理解を深めたい人向けに近い教材だけを表示します。

広告（アフィリエイト）リンクを含みます。最新の内容・料金・条件は、各サービスの公式ページでご確認ください。

start

始め方

HuggingFace(deepreinforce-ai)からモデル/GGUFを入手→Ollama・LM Studio・llama.cpp・vLLM等で実行

safety

注意点

オープンモデル(MIT)。実行には相応のGPU/環境が必要(9Bは量子化でVRAM 6〜8GB級、397Bは大規模環境)。ベンチマークは公式公表値で、用途により実性能は要検証。

最上位397BがコーディングでClaude Opus 4.7級をうたう、MITで無料の自己改善型オープンモデル

使い方リソース

公式情報を中心に、7軸/35点で表示します。

使い方リソースは近日追加します。料金ページなどで水増しせず、公式Docsまたは実在動画を確認してから掲載します。

このAIが出てくる逆引き

関連する逆引きは順次追加します。

使い方ガイド

Ornith-1.0を使う前に確認したい手順と注意点です。

ローカルLLM11分ローカルLLM入門：自分のPCで動かす導入手順（0円・社外秘OK）ネットに出さず・無料で使えるAIを、自分のPCで動かす方法をやさしく解説。LM Studioのインストールから、PCに合うモデルの選び方、最初の会話までを順番に紹介します。0円・社外に出さずAIを使いたい人向け

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次に見る場所を迷わせない

Ornith-1.0を選んだあと、学び直し動画はmanapick、関連資格はmanapick licenseで続けて確認できます。

学ぶ=manapick使うAIを選ぶ=manapick AI取る資格を選ぶ=manapick license

manapickで学ぶ動画・ロードマップで体系化 関連資格へ資格・検定で学びを形にする