ローカルLLM

LLM-jp-4

無料

国立情報学研究所が主導する国産オープンLLM。重みが公開され、自分の環境で無料で動かせる第4世代モデル。

  • 国立情報学研究所(NII)/LLM-jpプロジェクト
  • 日本語◎(日本語に最適化された国産オープンLLM)
  • 最終確認日 2026-07-05
  1. 1目的から探すやりたいことで候補を見る
  2. 2このAIを理解(今ここ)何ができる・向き不向き
  3. 3ガイドで使い方のコツ手順と注意点をつかむ
  4. 4manapickで体系的に学ぶ順序立てて深める

what it does

何ができる

国立情報学研究所が主導する国産オープンLLM。重みが公開され、自分の環境で無料で動かせる第4世代モデル。

たとえば、こんなことができます

  • Ollama/LM Studioにllm-jp-4のGGUFを入れて日本語チャット
  • 社内文書をクラウドに出さずローカルで要約
  • 日本語タスク向けにファインチューニングして検証

得意なこと

  • 日本語の対話・要約・下書き作成
  • 公開された重みを自分のPCやサーバで実行
  • 8B・32B(MoE)・VLなど用途別モデルを選べる
  • GGUF版でOllama/LM Studioからローカル実行
こんな人におすすめ
  • データを外に出したくない日本語処理
  • 国産オープンモデルの研究・検証
向いていない場面
  • 設定なしですぐ使いたい初心者(環境構築が必要)
  • 最新の話題やWeb検索を伴う調べ物

日本語対応:日本語◎(日本語に最適化された国産オープンLLM) / 主なモデル:llm-jp-4-8b(base/instruct/thinking), llm-jp-4-32b-a3b(MoE), LLM-jp-4-VL-9B(beta)

price

料金・無料枠

無料枠完全無料・オープンソース(Hugging Faceで重み公開。ライセンス詳細は公式参照)
料金無料(オープンソース)。自分の環境で動かすためのGPU等の費用は別途
主なモデルllm-jp-4-8b(base/instruct/thinking), llm-jp-4-32b-a3b(MoE), LLM-jp-4-VL-9B(beta)

1ドル≈¥161(2026-07-05の概算)。実際の金額は各公式と為替で変わります。

LLM-jp-4を使ってみる気になったら公式サイトへ。無料枠の有無や最新の料金もそこで確認できます。もっと体系的に学ぶなら、本体のmanapickへ。
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LLM-jp-4を深く使うための教材

公式ページで試したあと、理解を深めたい人向けに近い教材だけを表示します。

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start

始め方

Hugging Face(huggingface.co/llm-jp)から重みを入手し、Ollama/LM Studio等で実行

safety

注意点

オープンモデルのため出力の正確性は自分で確認する。実行にはGPU等の環境やHugging Face/Ollamaなどの設定が必要(技術知識がやや必要)。

日本語MT-BenchでGPT-4o超えの報告がある国産オープンLLM(第4世代)

使い方リソース

公式情報を中心に、7軸/35点で表示します。

使い方リソースは近日追加します。料金ページなどで水増しせず、公式Docsまたは実在動画を確認してから掲載します。

このAIが出てくる逆引き

関連する逆引きは順次追加します。

使い方ガイド

LLM-jp-4を使う前に確認したい手順と注意点です。

manapick family

次に見る場所を迷わせない

LLM-jp-4を選んだあと、学び直し動画はmanapick、関連資格はmanapick licenseで続けて確認できます。

学ぶ=manapick使うAIを選ぶ=manapick AI取る資格を選ぶ=manapick license