Keeniousは無料で使えますか？

無料枠：あり（Freeは$0/月。全検索結果、会話ごと5 AI responses、1日3 conversations、3MBまでのファイルアップロード）／有料プラン：無料枠あり。個人向けPlusは年払い月額の表示あり、機関向けはContact Sales（最新価格は公式Pricing参照）

Keeniousの料金はいくらですか？

無料枠あり。個人向けPlusは年払い月額の表示あり、機関向けはContact Sales（最新価格は公式Pricing参照）（最新の金額は公式の料金ページで確認してください）

Keeniousで何ができますか？

研究テーマや文章から関連する学術論文を探す、PDFや検索結果についてAIに質問して理解を深める、250M+規模の学術作品から多言語の先行研究を確認する、WordやGoogle Docsのアドオンで執筆中に文献を探す

Keeniousはどんな人に向いていますか？

先行研究の抜け漏れを減らしたい学生・研究者、出典が実在する論文探索を重視する人

Keenious | manapick AI

what it does

何ができる

Keeniousは、文章やPDF、研究テーマから実在する学術論文を探し、AIの説明で理解を助ける研究探索ツールです。論文を書いてくれるAIというより、根拠になる文献を見つけて読み進めるための補助として使います。

たとえば、こんなことができます

卒論テーマを入力し、関連論文と見落としやすい周辺研究を探す
知らない統計手法や分野横断の方法論をAIにやさしく説明してもらう
WordやGoogle Docsの文章から追加で読むべき論文を探す

得意なこと

研究テーマや文章から関連する学術論文を探す
PDFや検索結果についてAIに質問して理解を深める
250M+規模の学術作品から多言語の先行研究を確認する
WordやGoogle Docsのアドオンで執筆中に文献を探す

こんな人におすすめ

先行研究の抜け漏れを減らしたい学生・研究者
出典が実在する論文探索を重視する人

向いていない場面

AIにレポート本文を丸ごと書かせたい用途
日本語UIだけで完結したい用途

日本語対応：日本語△（公式説明は英語中心。約100言語の研究探索に対応するが、日本語UIや国内論文の網羅性は要確認）

price

料金・無料枠

無料枠あり（Freeは$0/月。全検索結果、会話ごと5 AI responses、1日3 conversations、3MBまでのファイルアップロード）

料金無料枠あり。個人向けPlusは年払い月額の表示あり、機関向けはContact Sales（最新価格は公式Pricing参照）

1ドル≈¥157（2026-08-05の概算）。実際の金額は各公式と為替で変わります。

Keeniousを使ってみる気になったら公式サイトへ。無料枠の有無や最新の料金もそこで確認できます。もっと体系的に学ぶなら、本体のmanapickへ。

公式サイトで試す manapickで学ぶ

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Keeniousを深く使うための教材

公式ページで試したあと、理解を深めたい人向けに近い教材だけを表示します。

広告（アフィリエイト）リンクを含みます。最新の内容・料金・在庫・条件は、リンク先の公式ページ・販売ページでご確認ください。

start

始め方

keenious.comで無料登録し、研究テーマ、論文PDF、または執筆中の文章を入れて関連論文検索から試す。

safety

注意点

提示される論文やAI説明は文献調査の入口。引用・結論・研究方法は必ず原論文、出版社ページ、所属機関のデータベースで確認する。

AIで実在の学術論文を発見し、理解を補助する研究探索ツール。

faq

Keeniousのよくある質問

Keeniousは無料で使えますか？: 無料枠：あり（Freeは$0/月。全検索結果、会話ごと5 AI responses、1日3 conversations、3MBまでのファイルアップロード）／有料プラン：無料枠あり。個人向けPlusは年払い月額の表示あり、機関向けはContact Sales（最新価格は公式Pricing参照）
Keeniousの料金はいくらですか？: 無料枠あり。個人向けPlusは年払い月額の表示あり、機関向けはContact Sales（最新価格は公式Pricing参照）（最新の金額は公式の料金ページで確認してください）
Keeniousで何ができますか？: 研究テーマや文章から関連する学術論文を探す、PDFや検索結果についてAIに質問して理解を深める、250M+規模の学術作品から多言語の先行研究を確認する、WordやGoogle Docsのアドオンで執筆中に文献を探す
Keeniousは日本語で使えますか？: 日本語△（公式説明は英語中心。約100言語の研究探索に対応するが、日本語UIや国内論文の網羅性は要確認）
Keeniousの始め方は？: keenious.comで無料登録し、研究テーマ、論文PDF、または執筆中の文章を入れて関連論文検索から試す。
Keeniousはどんな人に向いていますか？: 先行研究の抜け漏れを減らしたい学生・研究者、出典が実在する論文探索を重視する人
Keeniousを使うときの注意点は？: 提示される論文やAI説明は文献調査の入口。引用・結論・研究方法は必ず原論文、出版社ページ、所属機関のデータベースで確認する。