Codex開発・コード確認済み
MIT研究室、Codexで量子チップ測定を自動化——6量子ビットの校正を実機で反復
GPT-5.6 Solが測定条件を選び、結果を分析して次の実験を判断。明瞭な信号では少ない介入で一連の校正を完了しました。
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AIが文章やコードだけでなく、測定結果を見ながら実験装置を反復操作する現実的な使い方が分かります。
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結論から言うと、OpenAIは2026年9月8日、MITのEngineering Quantum Systems Groupが、GPT-5.6 Solを使うCodexを量子実験ソフトへ接続し、超伝導量子ビットの定型測定を自動化した事例を公開しました。研究対象は未校正の6量子ビットチップです。
研究者が測定ごとのskillsとチップの設計目標を与えると、Codexは測定条件を選び、実機を操作し、得たデータを分析して、条件を調整するか次の測定用に結果を保存するかを判断しました。信号が明瞭な場合は、量子ビットの遷移周波数の特定、制御と読み出しに使うパルスの校正、量子情報を保てる時間の測定まで、標準的な流れを少ない介入で完了したとしています。
研究室では、数日かかることがある定型チップ評価を、夜間や研究者が別作業中にも進めています。これは、ソフトで操作でき、結果を見ながら次の手順を変える実験でAIエージェントが補助役になれる具体例です。ただし、弱い信号や雑音が多い場合は時間がかかり、経験ある研究者の助言が必要になることもありました。
一般的な量子研究すべてで性能を示した比較試験ではなく、安全な接続設計と人の監督も欠かせません。
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