OpenAI、数日分の研究課題を担う「自動研究インターン」到達を報告——人間1日あたりAIは3.1日分稼働

結論から言うと、OpenAIは2026年9月6日、熟練研究者なら数日かかる明確な研究課題を人の指示下で実行できる「自動研究インターン」の目標に到達したと公式に報告しました。同社は2028年3月までに、より広い仕事を担う自動AI研究者を作る方針です。

社内計測では、研究組織のAIエージェント総稼働量が6月以降に人の労働時間を上回り、8月半ばには人間の1勤務日あたり3.1エージェント勤務日相当になりました。実験担当者1人あたりの実験数も2025年1月の計測開始以来、2026年8月に最多となり、Codex利用の増加と相関したとしています。

利用者にとって重要なのは、AIがコード作成だけでなく、実験環境の不具合調査、評価、監視まで支援できる可能性です。複数のエージェントを同時に動かす利用者も増え、技術支援を求める社内チャンネルの投稿は減ったと報告されました。ただし、4〜8時間相当の成功課題の半数超では1回以上の人の介入があり、高水準の計画はAI出力のごく一部でした。

さらに実験増加には計算資源の拡大も影響しており、AIだけの効果とは断定できません。OpenAIは測定が初期段階だと明記し、人が研究方針、採用する結果、拡大・停止・公開を判断すると説明しています。