ロボットを動かす『フィジカルAI』の学習に人間の脳波を活用——TechCrunch報道。現実データ不足を埋める新手法として注目

ロボットを賢く動かす『フィジカルAI（現実世界で体を動かすAI）』の学習に、人間の脳波（のうは＝脳の電気信号）を使う新しい試みが注目されている——米テッククランチが2026年7月26〜27日にこう報じた。結論から言うと、ロボットの学習に必要な『現実世界のデータ不足』を解けるかもしれない新しい手がかりとして、脳波が使われ始めた、というニュースだ。

舞台は、米カリフォルニア州サンレアンドロにあるAIデータ企業Encord（エンコード）の施設。作業する人がジェンガ（積み木崩し）を慎重に崩す間、頭に付けたセンサーが脳波を測る。

この装置はドイツの神経科学スタートアップ、ザンダー・ラボ（Zander Labs）が作ったもので、脳波から『間違えた』『こうしたい』『驚いた』といった心の状態を読み取り、より役立つ学習データを作れると考えている。なぜ大切なのか。ヒト型や倉庫用ロボットの性能を左右する最大の壁は、AIの設計そのものより『現実の作業データが決定的に足りないこと』だ、と多くの新興企業が見ているからだ。

これまでは、人が動かす腕にもう一方のロボット腕がまねをする『リーダー・フォロワー』方式や、作業者目線の動画を世界中の工場で集める方法が使われてきた。脳波はそこに加わる新しい素材だ。私たちに関係するのは、AIが画面の中だけでなく現実の作業を助ける方向へ進むとき、その裏で大量の人のデータが必要になること。個人情報や脳の情報の扱いには、今後より慎重なルールが求められる。

出典＝TechCrunch（2026年7月）。