NTT DATA Group、Codexを約9,000人へ拡大——5人で3日かかった障害分析を30分に短縮、非エンジニアにも展開

結論から言うと、Codexは「開発者だけのコード補助」から、企業の作業を実行するエージェントとして広がっている。OpenAIは米国7月22日、NTT DATA Groupの事例を公開した。何が起きたか。NTT DATA GroupはChatGPT Enterpriseの全社導入を土台に、Codexを技術職と非技術職を含む約9,000人へ広げた。

具体的な成果として、重要システムの複雑な障害分析は、以前は経験あるエンジニア5人で3日かかっていたが、Codexでは30分で完了したという。社内では利用ガイドや研修も行い、週次アクティブ利用者が1.4倍に増えた。さらにPlaywrightを使った社内システム操作の自動化も進め、Skillsとして共有できる形にした。

自分に関係する点は、AIがコードを書く場面だけでなく、調査、実行、検証、手順化まで任せられる仕事が増えていることだ。OpenAIの事例では、ChatGPT Enterpriseの満足度が96%超、生産性向上の回答が95%超だったことも紹介され、日常利用の習慣がCodex活用の土台になった。ただし導入効果は安全な利用環境、社内知識、レビュー体制があってこそ。

個人や小規模チームで同じ数字が出るとは限らない。出典はOpenAI公式事例。