OpenAI、米AI安全規制の考え方を公開——州法と連邦基準をそろえる『逆連邦制』を主張

結論から言うと、OpenAIは米国のAI安全ルールを、州ごとのばらばらな規制ではなく、共通の国の基準へ近づけるべきだと主張しました。OpenAIは2026年7月15日付の記事で、California、New York、Illinoisの動きを例に、州が共通の方向を作り、連邦政府が全国基準へまとめる流れをreverse federalism、つまり逆連邦制と呼んでいます。

重要な要素として、フロンティアモデルのリスク評価を含む安全フレームワーク、重大な安全事故の報告、独立した客観的監査を挙げています。さらに連邦側では、最も高度なAIモデルのサイバー評価について、政府がテスト基準、時期、手順を整えるべきだと説明し、CAISIの役割強化にも触れています。

ユーザーや開発者に直接の新機能が出た話ではありませんが、今後のモデル公開、政府利用、重要インフラ向け提供の条件に影響し得る重要な政策シグナルです。調達や社内AI方針にも関係します。一方で、これはOpenAI自身の政策提案であり、成立した法律ではありません。実際の義務や対象は今後の議会、州、行政の決定を確認する必要があります。出典はOpenAI公式記事です。