AIプロンプトの書き方：今日から使える5つの型

プロンプトとは、AIへ渡す質問や指示のことです。特別な記号や長い命令文は要りません。人へ仕事を頼むときと同じように、目的、相手、材料、完成形を具体的に伝えると、回答のずれと手直しを減らせます。OpenAIの公式案内も、明確で具体的な指示、十分な背景、回答を見て直す反復を基本として挙げています。

2026年に変わったこと：手順を並べるより「できあがり」を伝える

ここ数年で当たり前だった書き方が、2026年に入って公式の推奨から外れました。OpenAIは2026年5月にChatGPTの既定モデルを更新した際、案内を「手順を並べて書くのをやめ、望む結果そのものを説明してください」という趣旨に改めています。Anthropicも同様に、足場となる細かい指示を外し、良い状態がどういうものかを伝えて、あとはモデルに任せる方針を示しています。つまり、指示を細かく積み上げるほど良い、という時代は終わりました。

Anthropicの案内では、「段階的に考えて」「よく推論してから答えて」といった決まり文句は、いまのモデルでは削除してよいとされています。これらは以前の世代のモデルを補助するための言葉で、現在は内部で行われるためです。同じ文字数を使うなら、手順の指定ではなく「完成したものがどうあってほしいか」に使う方が結果が良くなります。

任せる量が増えたときに、必ず書き足す3つのこと

作業をまとめて任せるほど、途中経過が見えなくなります。上の3つを書いておくと、出てきたものをこちらが短時間で検品できます。特に「やらないこと」は、事実でない理由づけや、勝手な数値の書き換えを防ぐのに効きます。

もう一つ、公式の案内で共通しているのが「わからない時は、わからないと言ってよい」と明示的に許可することです。AIは答えを埋めようとする性質があるため、この一文を足すだけで、根拠のない断定が減ります。例文はそのまま使えます：『確実でない部分は、推測せず「不明」と書いてください。』

結果が変わる5つの型

コピペで使える用途別テンプレ

テンプレは完成品ではなく、伝え忘れを防ぐチェックリストです。かっこ内を自分の状況に置き換え、AIへ渡してよい材料だけを添えます。文章を貼る場合は、指示と資料の境目がわかるように『資料：』と書くと、AIが頼みごとと引用文を区別しやすくなります。

悪い例をどう直す？

悪い例は『ビジネスメールを書いて』です。誰へ、何を、どの程度の長さで伝えるかがありません。『取引先へ、納期が3日遅れるお詫びメールを、丁寧な言葉で200字以内に。理由は断定せず、代替案と返答期限を1つずつ添えて』と直すと、目的と制約が明確になります。ただし、事実でない理由や約束をAIに作らせず、送信前に担当者が確認します。

回答を見て一度だけ直す

一度で完成させようとせず、回答を見て不足を1つずつ伝えます。長ければ『結論を先にして半分の長さへ』、難しければ『専門用語の直後に短い説明を足して』、偏りがあれば『反対意見と採用しない条件も示して』と直します。OpenAIの公式案内でも、最初の回答を確認し、背景を足したり依頼を簡単にしたりする反復が勧められています。

実例：ビフォー / アフター

うまくいかない時のリカバリー

ズレた答えが返ってきたら、最初からやり直さず『ここをこう直して』と部分指示で育てます。『3案出して→1案を清書』のように段階に分けると、長い作業ほど安定します。

『役割・条件・形式・例示・手順』の5つを意識するだけで、AIの答えは見違えます。まずは1つの型から、いつもの頼みごとに足してみてください。