検索・リサーチ

Epsilon

無料枠あり

研究質問を入れると、関連論文を探して引用つきで要約する学術リサーチ向けAI検索です。

  • Epsilon
  • 日本語△(英語UI・英語論文中心。日本語で質問する場合も引用元の原文確認が必要)
  • 最終確認日 2026-07-08
  1. 1目的から探すやりたいことで候補を見る
  2. 2このAIを理解(今ここ)何ができる・向き不向き
  3. 3ガイドで使い方のコツ手順と注意点をつかむ
  4. 4manapickで体系的に学ぶ順序立てて深める

what it does

何ができる

研究質問を入れると、関連論文を探して引用つきで要約する学術リサーチ向けAI検索です。

たとえば、こんなことができます

  • 「睡眠と学習効果の関係」を聞いて根拠論文を探す
  • ある研究テーマの先行研究と重要論文を洗い出す
  • 複数論文から実験結果や主張の違いを確認する

得意なこと

  • 研究質問に対して関連論文をAIで探す
  • 引用つきで研究内容を要約する
  • 論文や特許を検索して重要度別に整理する
  • 複数論文から主張や根拠を抽出する
こんな人におすすめ
  • 先行研究を根拠つきで探したい学生・研究者
  • 論文検索の最初の取っかかりがほしい人
向いていない場面
  • 日本語UIだけで完結したい人
  • 原論文を読まずに結論だけ使いたい用途

日本語対応:日本語△(英語UI・英語論文中心。日本語で質問する場合も引用元の原文確認が必要) / 主なモデル:Semantic Scholar由来データセット、GPT-4(公式説明に基づく)

price

料金・無料枠

無料枠公式参照(公開ページで無料枠・料金の明記を確認できず)
料金公式参照
主なモデルSemantic Scholar由来データセット、GPT-4(公式説明に基づく)

1ドル≈¥162(2026-07-08の概算)。実際の金額は各公式と為替で変わります。

Epsilonを使ってみる気になったら公式サイトへ。無料枠の有無や最新の料金もそこで確認できます。もっと体系的に学ぶなら、本体のmanapickへ。
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Epsilonを深く使うための教材

公式ページで試したあと、理解を深めたい人向けに近い教材だけを表示します。

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start

始め方

epsilon-ai.comで研究質問を入力し、提示された論文、引用、要約を原文リンクと合わせて確認する。

safety

注意点

AIの要約や引用選択は研究判断の補助。重要な結論は必ず原論文、発行年、実験条件、引用箇所を自分で確認する。

2億本超の学術論文データを使い、引用つきで研究質問に答えるAI検索

使い方リソース

公式情報を中心に、7軸/35点で表示します。

使い方リソースは近日追加します。料金ページなどで水増しせず、公式Docsまたは実在動画を確認してから掲載します。

このAIが出てくる逆引き

関連する逆引きは順次追加します。

使い方ガイド

Epsilonを使う前に確認したい手順と注意点です。

manapick family

次に見る場所を迷わせない

Epsilonを選んだあと、学び直し動画はmanapick、関連資格はmanapick licenseで続けて確認できます。

学ぶ=manapick使うAIを選ぶ=manapick AI取る資格を選ぶ=manapick license