Grok Buildに「Workflows」——最大128体、巨大作業は1024体のAIで分担し、結果を検証して1つの報告へ

結論から言うと、Grok Buildで大きな調査やコード監査を、多数のAIに分担させて一つの報告へまとめられるようになった。SpaceXAIは2026年7月23日、「Workflows」を公式発表した。依頼を受けるとGrokが小さなスクリプトのような実行計画を作り、段階ごとに担当エージェントを割り当て、結果を上位の段階へ集約する。

具体的には通常の実行で最大128体、特に大きい仕事では最大1024体のエージェントを使える。各担当は新しい専用コンテキストで作業し、別の担当に結果を疑わせる検証工程も計画へ入れられる。進捗は保存されるため、途中で止めて再開しても完了済みの工程を繰り返さない。

うまく動いた手順はプロジェクト内の「.grok/workflows/」または個人用フォルダへ保存し、引数付きのスラッシュコマンドとして再利用できる。自分に関係するのは、大きなPRの機能別レビュー、100件のIssue整理、全ルートの認証漏れ調査のように、独立部分へ分けられる作業を速く進められる点だ。ただし人数が多いほど正しいとは限らず、同じ誤解が広がる可能性もある。

公式が示す上限は能力の保証ではないので、最終報告では元のコード、テスト、出典を人が確認したい。