美団 LongCat-2.0開発・コード確認済み

中国・美団が『LongCat-2.0』を公開——1.6兆パラメータを5万基の国産チップだけで学習、コーディングでGPT-5.5超えを主張。ただし『偽りのオープンソース』論争も

中国の美団(Meituan)が総パラメータ1.6兆のAIモデル『LongCat-2.0』を発表・オープンソース化したと2026年7月3日にBigGoなどが報道。学習から推論まで全て5万基の国産チップで完了させ、コーディング試験でGPT-5.5超えを主張。一方でモデル本体(重み)は未公開のままで『本当のオープンソースか』と議論に。

  • 2026-07-05
  • 最終確認日 2026-07-05

中国の美団(Meituan)が総パラメータ1.6兆のAIモデル『LongCat-2.0』を発表・オープンソース化したと2026年7月3日にBigGoなどが報道。学習から推論まで全て5万基の国産チップで完了させ、コーディング試験でGPT-5.5超えを主張。一方でモデル本体(重み)は未公開のままで『本当のオープンソースか』と議論に。

何が起きた?

中国の美団(Meituan)が総パラメータ1.6兆のAIモデル『LongCat-2.0』を発表・オープンソース化したとBigGoなどが2026年7月3日に報道。学習から推論まで全てを5万基の国産チップだけで完了させ、コーディング試験でGPT-5.5超えを主張しています。

ポイント
MoE型・総パラメータ1.6兆(毎回動くのは平均約480億)・100万トークンの長文に対応
学習〜推論を5万基の国産ASICだけで完結。通信は華為(ファーウェイ)製ライブラリを使用
SWE-bench Pro 59.5・Terminal-Bench 70.8を主張。API料金は100万トークン0.3ドルと格安

『偽りのオープンソース』論争

MITライセンスをうたう一方、Hugging Faceでは重み(モデル本体)が『近日公開』のままで、出ているのは推論用コードだけ。学習データ・費用・チップ名は非公開で、『完成品は渡すがレシピは渡さない』と批判されています。本質は美団の出前・店舗運営に特化した垂直型モデルという指摘もあります。

私たちにどう関係する?

中国が自国製チップだけで超巨大AIを学習できた事実は、米中のAI競争や『どの国のAIを使えるか』の地図を変える出来事です。ただし重みやコストが不透明なため、現状の性能は自己申告に頼る部分が大きい点には注意が必要です。

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自分に関係ある?

中国が自国製チップだけで超巨大AIを学習できた事実は、米中のAI競争や『どの国のAIを使えるか』の地図を変える大きな出来事です。

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