Amazon SageMaker AI(AWS)仕事・自動化確認済み
AWS、タンパク質設計AI『BoltzGen』をAmazon SageMaker AIで動かす手順を公開——GPU管理なしで設計から候補ランキングまで自動化
AWSは7月1日、タンパク質設計向けのAIモデル『BoltzGen』をAmazon SageMaker AI上で動かす方法を機械学習ブログで公開。GPUサーバーの管理をせずに、設計仕様から順位付けされたタンパク質候補までを一気に処理でき、段階ごとのキャッシュや秒単位課金で計算コストも抑えられます。
AWSは7月1日、タンパク質設計向けのAIモデル『BoltzGen』をAmazon SageMaker AI上で動かす方法を機械学習ブログで公開。GPUサーバーの管理をせずに、設計仕様から順位付けされたタンパク質候補までを一気に処理でき、段階ごとのキャッシュや秒単位課金で計算コストも抑えられます。
何ができる?
タンパク質設計AI『BoltzGen』をAmazon SageMaker AIで動かし、設計仕様の入力から順位付けされた候補の出力まで、GPUインフラを自分で管理せずに実行できます。
自動化設計→評価→S3保存→計算資源を自動停止
2モード素早い検証/本番バッチを使い分け
コスト段階キャッシュと秒単位課金で節約
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