Google DeepMind、AIコーディング部隊を『中間学習』へ拡張——Anthropicに追いつくための戦略転換

結論から言うと、GoogleがAIにプログラムを書かせる力で先行するAnthropicに追いつくため、専門部隊のやり方を作りなおしています。

The Informationの報道（6月25日）によると、Google DeepMindは2026年4月に立ち上げたAIコーディングの『ストライクチーム』の役割を、コーディング用の道具づくりだけでなく『中間学習（midtraining）』にまで広げました。

中間学習とは、モデルを一から学ばせる『事前学習』と、最後の微調整（指示への対応づけ）の中間で、選び抜いた専門データを追加で学ばせ、特定分野の力を底上げする工程です。チームを率いるのはGeminiの事前学習を担ってきたセバスチャン・ボルゴー氏で、創業者のセルゲイ・ブリン氏とDeepMindのCTOコライ・カブクチュオール氏が直接監督します。

ブリン氏は社内メモで『エージェントとしての実行力の差を急ぎ埋め、モデルを最終コードの主たる開発者に変えねばならない』と述べたと伝えられます。背景には、Anthropicが自社の作業のほぼ100%をAIで書くのに対し、Googleは約50%という差があります。

私たちmanapickの読者には、AIコーディング競争が激しく、どのAIが『開発の主役』になるかが今後のツール選びに影響するという意味があります。注意点として、これは社内戦略の報道であり、成果が製品に出るかは今後次第です。