AI論文 (NeurIPS 2025)検索・リサーチ確認済み
AIの答えは“似たり寄ったり”になりがち—創造性の課題（NeurIPS 2025）
大規模言語モデル（LLM）は、人間のような多様で独創的な答えを出すのが苦手で、無難で似た答えに偏りやすい——その課題を分析した研究です。
大規模言語モデル（LLM）は、人間のような多様で独創的な答えを出すのが苦手で、無難で似た答えに偏りやすい——その課題を分析した研究です。
多くのAIに同じ質問をすると、答えが“似たり寄ったり”の無難なものに偏りやすい——AIの創造性の課題を分析した研究です。
何が問題なの？
AIは「平均的に正しそうな答え」を出すのが得意な反面、思い切った独創や多様なバリエーションは苦手です。アイデア出しやデザイン案出しでは、これが物足りなさにつながります。
発散『10案、できるだけバラバラに』と多様性を明示して頼む
視点自分の体験・好みを足してオリジナルにする
比較複数AIに出させて良いとこ取りする
出典
NeurIPS 2025 Best Paper（公式ブログ）。『Artificial Hivemind: The Open-Ended Homogeneity of Language Models』。
why care
自分に関係ある？
AIで文章やアイデアを作る人は、“AIは無難に寄りがち”と知っておくと使い方が上手になります。