企業AI改善事例：ZenkenはChatGPTを週90%以上が利用、外注費を年間約5,000万円削減

Zenkenは、営業、マーケティング、翻訳、文書作成などの知識を使う仕事にChatGPT Enterpriseを取り入れました。OpenAIの公式事例では、導入前に安全性や高度な思考支援など12の条件を確認し、会社全体で使う環境を選んだと説明されています。『流行しているから導入』ではなく、自社が必要とする条件を先に言葉にした点が重要です。

何が数字で確認できるか

数字は関係していますが、同じ指標ではありません。利用率が高いだけで費用が下がるわけではなく、外注していた下書きや調査の一部を社内で行えるようになったことが費用削減につながりました。時間短縮もすべての業務で同じではありません。何を内製化し、品質を誰が確認したかを一緒に見る必要があります。

営業準備を「仮説→人との対話」に変えた

公式事例では、営業チームが業界や顧客の調査、営業メール、提案書の初稿などにChatGPTを使っています。AIで最初の仮説を作り、その後に上司や同僚と話す流れへ変えたことで、何もない状態で悩む時間を減らしました。AIを人の代わりに最終決定させるのではなく、人と話す前の準備を速くする使い方です。

高い利用率を目的にしない

社員に毎日使わせれば成功、ではありません。使わないほうが速い仕事もあります。Zenkenの事例で参考になるのは、定型作業を短くし、提案の中身や顧客との対話へ時間を戻したことです。自社では、利用回数より、準備時間、外注費、修正回数、顧客との会話時間を測ります。品質が下がるなら、AIを使う工程を前へ戻します。

まとめ

Zenkenは、必要条件を先に決め、営業準備や文書の初稿をAIで速め、浮いた時間を顧客理解と提案へ戻しました。利用率90%以上は結果であって目的ではありません。中小企業がまねするなら、外注または毎週繰り返す仕事を1つ選び、時間・費用・品質を4週間測ります。削減できた費用だけでなく、社内で増えた確認作業まで含めて判断してください。