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      <news:title>arXiv論文：詳しい説明書でもコードAIの修正力は上がらず——2モデル群・10リポジトリで検証</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：AIを30体に増やしても多数決の効果は限定的——13モデルで役割別に検証</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：小型AIを手元で検査し、難問だけクラウドへ——精度93.8〜98.6%を報告</news:title>
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      <news:title>Metaが企業向けAI基盤を新設——Muse、Business Agent、コード支援をまとめて提供へ</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：AIに「自信」を学ばせると推論が短くなる——精度を保ち生成量を最大25%削減</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：コードAIの長い作業履歴を最大57%圧縮——処理量は1.9倍に</news:title>
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      <news:title>NeurIPS 2026論文：AIに再利用できる「スキル」を渡すとゲーム進行が約3倍、推論費用86%減</news:title>
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