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      <news:title>arXiv論文：仕事AIの記憶を1005課題で検証——短い要約より経験豊富な記録が有効、誤記憶には弱い</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：複数リポジトリをまたぐコード教材「OctoLong」——長文教材の12%置換で理解力が向上</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：AIの推論教材を50種類の生成器で作成——正解可能でも学習に役立つとは限らない</news:title>
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      <news:title>Mistral、画像も文章も安全判定する「Shieldstral」公開——30億規模、16GB GPUで動作</news:title>
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      <news:title>Google、台風AI「WeatherNext 2」をオープン化——3日先予報が従来の2日先と同等、最大1000通りを計算</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：40億規模の検索AIが約300億規模に匹敵——8,500例と「答えから逆算する採点」で学習</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：AIエージェントの「スキル蓄積」は常に効くとは限らない——5分野500課題で検証</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：AI安全性テストを約10問まで圧縮できる場合——192モデル・8評価を項目反応理論で分析</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：科学コードAIの低得点はテスト側の欠陥が原因——65課題を修正すると正答率84〜98%</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：AIがコンパイラの見逃した高速化を発見——最良モデルは93.3%の課題で性能向上に成功</news:title>
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      <news:title>arXiv論文：AIの「考える量」を同じ予算だけで比べるのは危険——推論法を3種類に整理</news:title>
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      <news:title>Google Classroom、Geminiで課題ごとの評価表を直接作成——先生が確認・編集して追加</news:title>
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      <news:title>Google、3種類の生成AIを1つの入口で切り替え——モデル振り分けを公開プレビュー</news:title>
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